相比于传统的基于乳化技术和萃取技术为基础的化妆品生产方法,更加环保天然的食药用菌发酵化妆品受到越来越广泛的关注。然而,发酵过程复杂多变,各种底物、产物、发酵菌种混合其中,构成了一个随时变化的大数据系统。如何将这些数据快速、高通量采集、整合、分析,并对发酵过程进行快速反馈和终点预判,是发酵过程监控的关键。红外光谱分析技术具有全程、在线、无损、高效等众多优点,以大数据处理为基础,利用化学计量学方法,结合神经网络算法、PLS、iPLS等算法和机器学习方法,构建定性与定量模型,可以对发酵产物、发酵过程限制因子、发酵品质予以预判,对发酵过程诸元信息整合,构建发酵终点判定标准,以实现对发酵化妆品原料生产信息的采集监测、集成、分析、解析、策略设计和实时控制。

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